在第十三章的旅行助手项目中，我们体验了如何将 HelloAgents 应用于一个多智能体产品。本章我们继续向前，聚焦「知识密集型应用」：构建一个能够自动化执行深度研究任务的智能体助手。
相比旅行规划，深度研究的难点在于信息的不断发散、事实的快速更新以及用户对引用来源的高要求。为了交付可信的研究报告，我们需要让智能体具备三个核心能力：
（1）问题剖析：将用户的开放主题拆解为可检索的查询语句。
（2）多轮信息采集：结合不同搜索 API 持续挖掘资料，并去重整合。
（3）反思与总结：依据阶段结果识别知识空白，决定是否继续检索，并生成结构化总结。