本课约 15 分钟 · 内容更新于 2026 年 10 月
AI 干不好活，多半是活没交代清楚
先看同一件事的两种交代方式。
说法 A：
帮我写个活动通知。
说法 B：
我是一家社区咖啡馆的店长。请帮我写一条发在顾客微信群里的活动通知。
活动：本周六下午 2–4 点“手冲咖啡体验课”，免费，限 12 人，需要在群里接龙报名。
读的人：附近的老顾客，大多是年轻上班族和退休阿姨。
要求：200 字以内，语气亲切不油腻，最多用 2 个表情；开头一句话就说清楚时间和“免费”；结尾写清楚怎么报名。
做好的标准：一个只扫一眼的人，也能知道什么时候、在哪、要不要钱、怎么报名。
A 也能得到一篇通知，但它不知道你是谁、写给谁、活动细节、发在哪里，只能"猜"。猜出来的东西大概率要返工好几次。B 多写了一分钟，换来的通常是一次就能用的结果。
**这一课只教一件事：把活交代清楚。**这是用好所有 AI 的基本功，交给 Agent 时尤其重要：聊天说错了你马上能看到；Agent 会带着你含糊的指令自己跑很多步，跑偏了才发现。
把 AI 当成一个聪明的新同事
主流 AI 公司给的建议出奇地一致。Anthropic 的官方指南说：把 AI 想象成一个能力很强、但刚入职、完全不了解你工作习惯的新同事，你说得越精确，结果越好。
想象你第一天给新同事派活：你不会只说"写个通知"，你会告诉他是给谁写、要写什么、参考什么、写成什么样、你会怎么验收。给 AI 交代任务也一样。
这份指南还给了一个非常实用的检验方法，我们称它为同事测试：
把你写给 AI 的话，拿给一个不了解这件事的同事看，问他"你能照着做吗"。如果他会困惑、会问问题，AI 也会。
任务书的五个要素
| 要素 | 回答的问题 | 写法提示 | 上面的例子 |
|---|---|---|---|
| ① 背景 | 你是谁？这件事是在什么情况下做的？ | 一两句话，说清身份和场景 | 社区咖啡馆店长 |
| ② 任务 | 要它做什么？为了什么目的？ | 用一个明确的动词开头：写、整理、对比、总结、改写 | 写一条活动通知，让顾客来报名 |
| ③ 材料 | 它需要知道哪些事实、参考哪些资料？ | 把细节、数据、附件、参考样例都给它 | 时间、免费、限 12 人、接龙报名 |
| ④ 交付 | 做成什么样？给谁看？ | 格式、长度、语气、读者 | 发微信群，200 字内，亲切，最多 2 个表情 |
| ⑤ 标准 | 怎么才算做好？ | 写出你会用来验收的那句话 | 扫一眼就知道时间、地点、费用、报名方式 |
几点说明：
- **不是每次五项都要写全。**简单的事写两三项就够了。但当结果不满意时，回头看看缺了哪一项，往往一补就好。
- **给 AI 设定角色有用，但光有角色不够。**开头写"你是一位资深营销专家"能让它调整用词和视角，主流指南也把"角色"列为提示词的要素之一。但如果只给角色、不给具体信息（你的情况、读者是谁、要达到什么目的），它仍然只能猜。角色可以写进 ① 背景里，比如"请以资深活动策划的角度帮我写"。
- **第 ⑤ 项最常被忽略，也最值钱。**说不出"怎么算做好"，AI 就只能按它自己的理解来做。
交给 Agent 时，再加三条
Agent 会自己跑很多步，所以交代任务时还要多说三件事：
| 加项 | 为什么 | 示例句 |
|---|---|---|
| ⑥ 边界 | 防止它做不该做的事、用不该用的来源 | "只用官方网站和权威媒体的信息；不要联系任何人" |
| ⑦ 停下来问我 | 关键处让你拍板 | "开始前先列出你的计划给我确认；涉及发送、付款、删除时必须先问我" |
| ⑧ 交付清单 | 让你一眼能检查成果 | "最后告诉我：你做了哪几步、用了哪些来源、还有哪些不确定的地方" |
尤其是第 ⑦ 条里的"先给我计划，确认后再做"，几乎适用于所有 Agent 任务。它能在一开始就发现理解偏差，不用等它跑完二十分钟才知道方向错了。
四个让效果更好的小技巧
- **给一个样例。**有你满意的旧通知、旧周报，直接贴给它："参照这个的风格和结构"。一个好样例往往胜过一大段描述。
- 大事拆小。"帮我做一份完整的年度总结 PPT"不如拆成三步：先列提纲，确认后写每页要点，最后再排版。每一步你都能纠偏。
- **让它先提问。**不确定自己有没有说清楚时，加一句："开始之前，先问我 3 个你最需要知道的问题。"
- **不满意时说具体。**不要只说"不好，重写"，而是说"第二段太长了，压缩到两句；语气再随意一点，像朋友聊天"。
拿走就能用：任务书模板
【背景】我是____，现在的情况是____。
【任务】请你____（动词），目的是____。
【材料】
- 需要知道的事实：____
- 参考资料 / 样例：____（可附文件或粘贴）
【交付】
- 格式：____（例如 表格 / 分点 / 一段话 / PPT 提纲）
- 长度：____
- 读者和语气：____
【标准】做好的样子是：____。
（交给 Agent 时再加）
【边界】只能____；不要____。
【确认】开始前先给我计划；涉及____时先问我。
【汇报】最后告诉我做了哪些步骤、用了哪些来源、哪些地方不确定。
十个常用任务书示例
每个示例只写出最关键的几项，你按自己的情况补全即可。
| # | 场景 | 关键写法 |
|---|---|---|
| 1 | 周报 | 【材料】贴上本周的聊天记录或待办清单；【交付】按"完成 / 进行中 / 风险 / 下周计划"四栏，每栏不超过 3 条；【标准】领导 30 秒能看完 |
| 2 | 会议纪要 | 【材料】录音转写的文字；【交付】结论、待办（谁、做什么、何时）、遗留问题三部分；【标准】没参会的人也能看懂要做什么 |
| 3 | 回复客户 | 【背景】客户是谁、之前发生了什么；【交付】三个不同语气的版本供我选；【边界】不承诺退款和具体日期 |
| 4 | 读一份长文件 | 【任务】找出和"我"有关的条款；【交付】表格：条款原文、白话解释、我需要做什么；【标准】每条注明页码 |
| 5 | 做对比 | 【任务】对比 3 个方案；【交付】先给结论和推荐，再给对比表；【标准】每个判断都有理由，信息附来源 |
| 6 | 起标题 / 文案 | 【材料】贴 3 个你喜欢的样例；【交付】10 个备选，每个不超过 20 字；【边界】不用夸张、不保证效果的词 |
| 7 | 整理表格 | 【材料】附上表格；【任务】合并重复项、统一日期格式、标出异常值；【汇报】列出你改了哪些地方 |
| 8 | 学一个新概念 | 【背景】我完全没有基础；【交付】先用一个生活例子解释，再给正式定义，最后出 3 道小题考我 |
| 9 | 规划行程 / 活动 | 【材料】人数、预算、日期、偏好；【交付】按时间排的表格，附预算；【确认】先给两个方向让我选，再细化 |
| 10 | 调研（交给 Agent） | 【边界】只用官方和权威来源，限定时间、地域；【确认】先给研究计划；【汇报】核心结论各附来源，并列出不确定之处 |
常见问题
每次都写这么多，太累了？ 两个办法：一是把常用的任务书存成模板，每次只改几处；二是把它交给 Agent 长期保存，比如放进工作文件夹里的一份"工作说明"，或者做成一个可以反复调用的技能，以后一句话就能用。第 4、5 课会分别讲这两种做法。
任务书越长越好吗？ 不是。目标是信息完整，不是字数多。和任务无关的内容反而会干扰它。用同事测试检查：同事能看懂、不需要追问，就够了。
它还是做得不对怎么办？ 先对照五要素检查缺了哪一项；再用"不满意时说具体"的方法改；还不行，就把任务拆得更小。有些任务确实超出了当前 AI 的能力，比如需要你们公司内部才知道的信息，这时不要硬让它编。
课后小任务
拿出第 1 课选出的那件"最适合交给 Agent 的事"，按模板写一份完整的任务书，然后做一次同事测试：发给一位不了解情况的朋友或同事，问他能不能照着做。根据他的疑问修改，再交给 AI 实际试一次。第 4 课我们会把它交给桌面 Agent，让它直接处理你电脑里的文件。
参考来源
- Anthropic. Prompting best practices：Be clear and direct（官方文档，2026 年 10 月核对）。"聪明但刚入职的新同事"的比喻与"给同事看"的检验方法。
- Google Workspace. Writing effective prompts（官方资源页，2026 年 10 月核对）。从角色、任务、背景、格式四方面写提示词。
- OpenAI. Prompt engineering（官方文档，2026 年 10 月核对）。区分规则与输入、用清晰的结构组织提示。
- Anthropic. Building effective agents（2024）。关于在关键处保留人工确认的建议。
延伸阅读
想了解提示词为什么会影响大模型的输出，推荐阅读 Datawhale 开源教程《Hello-Agents》第三章"大语言模型基础"（CC BY-NC-SA 4.0）。